2024年軟件開發行業趨勢

軟件是科(kē)技(jì )行業的基礎。從智能(néng)手機到複雜的企業系統，軟件是推動這些技(jì )術的核心。在探索數字時代的過程中(zhōng)，了解軟件開發的趨勢非常重要。人工(gōng)智能(néng)、機器學(xué)習、物(wù)聯網等技(jì )術的快速發展對軟件開發行業産(chǎn)生了巨大影響。本文(wén)旨在通過30個數據彙總，幫助讀者們初步了解2024年軟件開發領域的新(xīn)趨勢。

軟件開發市場概況

1、軟件行業84.70%的公(gōng)司專注于為(wèi)客戶開發企業應用(yòng)程序。

2、53.90%的公(gōng)司主要從事業務(wù)流程自動化的軟件項目，因此2024年我們将迎來體(tǐ)驗業務(wù)自動化的高峰。

3、大約15.40%的公(gōng)司提供客戶關系管理(lǐ)軟件解決方案。

4、7.70%的軟件開發服務(wù)提供商(shāng)幫助客戶構建、管理(lǐ)和維護教育軟件。

5、在受訪開發人員中(zhōng)，38.50%負責為(wèi)電(diàn)子商(shāng)務(wù)業主提供後端軟件開發以及前端Web應用(yòng)程序開發解決方案。

軟件開發行業統計數據：

6、全球科(kē)技(jì )市場的33%位于美國(guó)。盡管美國(guó)的科(kē)技(jì )和軟件市場規模龐大，但67%的科(kē)技(jì )開銷發生在海外，這表明了科(kē)技(jì )産(chǎn)品和服務(wù)的全球吸引力和需求。歐洲是另一支主流，占據了全球科(kē)技(jì )開銷總額的五分(fēn)之一。與此同時，中(zhōng)國(guó)迅速崛起，并在亞洲軟件開發領域赢得了主導地位。

7、亞太地區(qū)的軟件測試市場正迅速崛起，預計到2026年年複合增長(cháng)率（CAGR）将高達8%。

2024年軟件開發趨勢和統計數據

8、到2025年，物(wù)聯網（IoT）預計将覆蓋全球超過750億台設備，與2019年相比，增加率達到了3倍。作(zuò)為(wèi)軟件行業的尖端技(jì )術，物(wù)聯網可(kě)通過互聯網在各種機器和設備中(zhōng)實現無縫互連。在包括醫(yī)療在内的各個行業具(jù)有(yǒu)廣泛的應用(yòng)，并在很(hěn)大程度上促進了遠(yuǎn)程辦(bàn)公(gōng)組織的成功。

9、近69%的企業采用(yòng)了雲計算技(jì )術。研究表明，還有(yǒu)18%的公(gōng)司計劃采用(yòng)雲解決方案。在軟件開發這一發展趨勢的助力下，很(hěn)多(duō)組織的收入增長(cháng)都到了53%，預計2024年還将進一步增加。

10、Python從衆多(duō)編程語言中(zhōng)脫穎而出，成為(wèi)增長(cháng)最快的佼佼者。因為(wèi)Python有(yǒu)很(hěn)多(duō)可(kě)以輕松訪問的核心庫，如PyTorch、NumPy和TensorFlow，同時Python在自動化後端系統方面也有(yǒu)出色的表現。所以有(yǒu)70%的機器學(xué)習開發人員選擇在項目中(zhōng)使用(yòng)Python。

Java雖然不是增長(cháng)最快的語言，但仍不失為(wèi)一個強有(yǒu)力的競争者，940萬Java開發人員組成了第三大編程語言社區(qū)。

軟件開發時間和成本的統計數據

11、從平均值來看，各個公(gōng)司63%的軟件開發成本都用(yòng)于設計和構建新(xīn)軟件。

12、近四分(fēn)之一的公(gōng)司更喜歡選擇軟件開發外包服務(wù)。主要原因包括降低成本、提高靈活性、縮短上市時間以及龐大的人才儲備。

13、外包開發的滿意度水平相對較低，隻有(yǒu)17.8%的公(gōng)司報告對交付的工(gōng)作(zuò)感到絕對滿意。

14、一般軟件開發項目需要大約4.5個月就能(néng)完成，成本為(wèi)3.6萬美元。

15、大約23%的項目開發成本超過6萬美元。

16、軟件構建完成後，後續的維護費用(yòng)約占初始開發成本的15%~20%。

17、約61.60%的開發公(gōng)司設定的平均開發時間為(wèi)4~6個，而10.81%的軟件公(gōng)司提供軟件維護和支持，時間超過6個月。

18、10.81%的軟件開發公(gōng)司提供帶有(yǒu)6個月以上維護和支持的最佳軟件。

19、小(xiǎo)型軟件或應用(yòng)的軟件開發成本為(wèi)3萬~4.5萬美元，中(zhōng)型軟件開發項目的成本為(wèi)7萬~10萬美元，而大規模複雜應用(yòng)的成本則為(wèi)10萬美元以上。

20、基本的CMS軟件開發的成本在2萬美元~5萬美元之間，包括設計、一些定制功能(néng)、配置等。

21、ERP軟件開發的成本為(wèi)100,000美元或更多(duō)，具(jù)體(tǐ)取決于功能(néng)數量和公(gōng)司規模。

22、從零開始構建電(diàn)子商(shāng)務(wù)系統至少需要5萬美元。對于更複雜的解決方案，成本可(kě)能(néng)上漲至數十萬美元。

23、SaaS開發成本為(wèi)2.5萬~10萬0美元，對于複雜的SaaS産(chǎn)品，成本甚至更高。

有(yǒu)關軟件開發使用(yòng)技(jì )術的統計數據

軟件開發行業有(yǒu)700多(duō)種編程語言可(kě)供選擇。因此，在選擇合适的編程語言時，企業和軟件開發人員必須考慮許多(duō)方面。

24、有(yǒu)報告指出，JavaScript是2023年最受歡迎的學(xué)習編程語言，活躍開發人員高達1240萬。

25、第二受歡迎的編程語言是Python，有(yǒu)900萬活躍開發人員。

26、Java排名(míng)第三，有(yǒu)820萬開發人員。

軟件開發常規統計數據

27、軟件開發人員的平均年齡為(wèi)25~34歲。通過以上數據可(kě)以看出這塊市場上有(yǒu)很(hěn)多(duō)年輕的開發者。48.42%的軟件開發者介于25~34之間，21.71%的軟件開發者年齡在35~44歲之間。

28、軟件開發領域的AI集成是一個突出而持續的趨勢。開發人員可(kě)以通過利用(yòng)深度學(xué)習和先進的機器學(xué)習技(jì )術，以更快的速度創建更優的軟件解決方案。軟件開發趨勢預測，人工(gōng)智能(néng)增強将産(chǎn)帶來2.9萬億美元的創收。

在國(guó)内，飛算推出的SoFlu軟件機器人，作(zuò)為(wèi)一款面向微服務(wù)架構設計的智能(néng)開發工(gōng)具(jù)，深度融合最佳實踐經驗+AI，覆蓋前後端開發、測試、運維，幫助企業全面提升IT生産(chǎn)力。推出的函數AI生成器，FuncGPT（慧函數）支持所有(yǒu)類型函數創建。通過自然語言描述Java函數需求，實時生成高質(zhì)量、高可(kě)讀性的Java函數代碼。生成代碼可(kě)直接複制到IDEA，或一鍵導入Java全自動開發工(gōng)具(jù)函數庫。同時配以代碼實時可(kě)見，人機交互-智腦等特色功能(néng)，真正幫助開發人員從“重複造輪子”的傳統開發模式中(zhōng)擺脫出來，将注意力集中(zhōng)于架構、程序設計等更高階的工(gōng)作(zuò)中(zhōng)，徹底釋放每個開發者的創新(xīn)潛能(néng)。

29、2023年Octoverse報告顯示，GitHub上私人項目數量的增長(cháng)率為(wèi)38%，這些私人項目占據了總計超過80%的GitHub活動，使得2024年成為(wèi)了GitHub之年。

30、GitHub 的自動化功能(néng)Actions每月運行的自動化作(zuò)業高達2.63億個，每天的構建時間超過4100萬分(fēn)鍾。